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Nao Intelligence
DEEN
Projekte

Von der ersten Frage bis zum laufenden System.

Ein Auszug aus unseren Projekten: von der Datenbasis im Einkauf bis zur agentischen KI-Plattform. Kundennamen nennen wir, wo wir dürfen. Sonst beschreiben wir Branche und Aufgabe.

Referenz für Ihre Branche anfragen
Fünf Projekte im Überblick
  1. Savify AGKI-Entwicklung
  2. AluminiumschmelzwerkDaten & Analysen
  3. OPED GmbHKI-Einstieg
  4. AutomatisierungstechnikKI-Entwicklung
  5. Öffentliche HandKI-Adoption

Ergebnisse beschreiben wir qualitativ. Kennzahlen nennen wir nur, wenn der Kunde sie freigegeben hat.

Case Studies

Ein Auszug aus unseren Projekten

Fünf Projekte mit unterschiedlichen Ausgangslagen: eine Plattform, die wir seit über einem Jahr betreiben, eine Datenbasis für den Einkauf, ein KI-Einstieg in der Medizintechnik, eine Marktanalyse und eine Plattformeinführung in der öffentlichen Hand.

KI-Entwicklung · Software · KI-gestützter Einkauf

Savify AG: KI-gestützte Einkaufsoptimierung

Über 12 Monate, laufend
Ausgangslage

Savify wollte den indirekten Einkauf neu denken: eine KI-gestützte Plattform, die Einsparpotenziale automatisiert aufspürt und die gesamte Abwicklung trägt, von der Analyse bis zur Verhandlung. Gesucht war der Partner, der diese Vision technisch baut und dauerhaft betreibt.

Vorgehen
  1. Strategische Konzeption
  2. UI/UX-Design
  3. Front- und Backend-Entwicklung
  4. DevOps und Betrieb

Ein Team von Strategie bis Code, Entwicklung in unseren Tech-Hubs.

Ergebnis

Eine komplette KI-gestützte, cloud-native und DSGVO-konforme Plattform, live im Einsatz als System hinter Savifys Service. Mit agentischer KI: smartes Onboarding, KI-Analyse von Spend-Daten und Rechnungen, automatisierte Ausschreibungen, autonome Verhandlungs-Agenten und kontinuierliche Spend-Optimierung.

Customer Story lesenZur Leistung: KI-Entwicklung

Nao versteht unser Geschäft und unsere Prozesse in einer Tiefe, die ich selten erlebt habe, und verbindet das mit echtem technischem Können. Wo andere die Standardlösung bauen, kommen sie mit Ansätzen, auf die wir selbst nicht gekommen wären.

Jörg Weidenfeld, CEO Savify AG
Daten & Analysen · Metallindustrie · Einkauf

Aluminiumschmelzwerk, über 2.000 Mitarbeitende

Rund 4 Monate
Ausgangslage

Der Einkauf arbeitet mit großen Mengen an SAP-Daten, aber die Auswertung lief überwiegend manuell in Excel: aufwändig, zeitintensiv und immer nur eine Momentaufnahme. Für belastbare Preis- und Lieferantenanalysen und eine proaktive Steuerung fehlte die durchgängige, automatisierte Datenbasis.

Vorgehen
  1. SAP-Spend-Cube erschlossen und angebunden
  2. ETL-Pipelines aufgebaut
  3. KPIs gemeinsam erarbeitet
  4. Dashboards gebaut, strategisch und operativ
Ergebnis

Belastbare KPIs, automatisierte ETL-Pipelines und Self-Service-Power-BI-Dashboards: Transparenz über die Beschaffung auf Knopfdruck statt manueller Excel-Auswertung.

Zur Leistung: Daten & Analysen
KI-Einstieg · Medizintechnik · Raum München

OPED GmbH: KI-Einstieg in der Medizintechnik

Erstprojekt 6 Wochen, danach laufende Begleitung
Ausgangslage

OPED will KI als selbstverständlichen Teil der täglichen Arbeit etablieren, mit Langdock als zentraler, freigegebener Plattform und dem Ziel, die Mitarbeitenden zu befähigen. Was es dafür brauchte: den Schritt von der Ambition zu konkreten, priorisierten Anwendungsfällen über die Fachbereiche hinweg.

Vorgehen
  1. Prozesse und Herausforderungen in Interviews und Workshops analysiert, fachübergreifend und je Fachbereich
  2. Ideen für Anwendungsfälle strukturiert und nach Nutzen, Machbarkeit und Datenlage bewertet
  3. Bilaterales Sparring mit dem verantwortlichen IT-Ansprechpartner
  4. Priorisierte Anwendungsfälle in die Umsetzung überführt, KI-Strategie operationalisiert
Ergebnis

Eine priorisierte Landkarte der Anwendungsfälle über die Fachbereiche und ein strukturierter Weg, die KI-Strategie schrittweise in den Alltag zu bringen, flankiert von Langdock als zentraler Plattform, Governance und Lernangeboten.

Customer Story lesenZur Leistung: KI-Einstieg
KI-Entwicklung · Automatisierungstechnik · International

Internationaler Spezialist für Automatisierungstechnik

4 Wochen
Ausgangslage

Der Kernmarkt des Unternehmens, stark vom Automotive-Sektor geprägt, verändert sich strukturell. Statt abzuwarten, wollte das Unternehmen frühzeitig neue Wachstumsmärkte erschließen und brauchte dafür eine belastbare Entscheidungsgrundlage: Welche Märkte sind attraktiv, wie entwickeln sie sich, wer sind die relevanten Wettbewerber, welche Faktoren entscheiden über Erfolg? Im Fokus: Digital Health, Medizintechnik und Drohnentechnik.

Vorgehen
  1. KI-gestützte Deep-Research-Pipeline aufgesetzt: Quellen systematisch erschließen, auswerten und verdichten, mit nachvollziehbarer Quellenbasis
  2. Märkte analysiert: Marktgröße und -entwicklung, Trends, Wettbewerbsfaktoren und Wettbewerber je Zielmarkt
  3. Zu einer Entscheidungsgrundlage verdichtet
Ergebnis

Eine umfassende Markt- und Wettbewerbsanalyse über mehrere Zukunftsmärkte, in einer Detailtiefe, die mit manueller Recherche in vier Wochen nicht zu leisten gewesen wäre. Eine fundierte Grundlage für strategische Markteintritts-Entscheidungen.

Zur Leistung: KI-Entwicklung
KI-Adoption · Öffentlicher Sektor

Organisation der öffentlichen Hand

Laufend, in Umsetzung
Ausgangslage

Das Interesse an KI in der Belegschaft war hoch: viele Mitarbeitende nutzten bereits frei verfügbare KI-Tools in ihrer täglichen Wissensarbeit. Was fehlte, war eine zentrale, geprüfte Plattform, die diesen Bedarf sicher und einheitlich bedient. Die Organisation wollte KI deshalb bewusst strukturiert einführen: mit klaren Sicherheits- und Datenschutzstandards, einer Lösung für alle und einem Plan, die Mitarbeitenden zu befähigen.

Vorgehen
  1. Anwendungsfälle identifiziert und priorisiert
  2. Plattform eingerichtet und sicher angebunden: Langdock, RAG an die bestehende Dokumentenwelt, Rollen und Rechte, SSO
  3. Pilotphase: priorisierte Anwendungsfälle umgesetzt, Key User geschult
  4. Roll-out fachlich begleitet, KI-Governance aufgesetzt
Ergebnis

Eine zentrale, geprüfte KI-Plattform für die gesamte Organisation, sicher angebunden, mit klaren Sicherheits- und Datenschutzstandards und einem strukturierten Befähigungs- und Governance-Konzept.

Stand

Das Projekt läuft: Plattform und erste Anwendungsfälle in Umsetzung, Roll-out in Vorbereitung, Governance im Aufbau.

Zur Leistung: KI-Adoption
Warum Nao

Was diese Projekte gemeinsam haben

Sie sprechen mit Senior-Experten

Vom ersten Termin bis zum Go-live haben Sie dieselben Ansprechpartner. Keine Übergaben an Junior-Teams.

Ein Team von Strategie bis Code

Wir denken Strategie und Umsetzung zusammen. Das spart Übergabeverluste, vermeidet Missverständnisse und beschleunigt jedes Projekt.

Pragmatisch statt perfekt

Wir fangen mit einem überschaubaren Piloten an und bauen aus, was sich im Alltag bewährt. So sehen Sie früh, was funktioniert, und investieren nur in das, was trägt.

Klingt das nach Ihrer Situation?

Fordern Sie eine passende Referenz für Ihre Branche an, oder sehen Sie sich an, wie wir in den vier Leistungen arbeiten.

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